온사이트 인터뷰

스크리닝에서 일단 지원자가 사람이라는게 판가름나면 그 다음은 <쓸모>있는 사람인지를 판단하는 온사이트 단계로 넘어가게된다. 폰스크린 마치고 짧게는 1시간 안에, 길게는 2-3일내로 온사이트 초청 이메일을 받게된다. 이때부터 리쿠르터가 지원자를 대하는 태도가 조금 달라지는걸 느낄수 있는데 미래의 동료가 될 가능성이 높기때문에 이메일과 전화통화에서 좀더 지원자를 배려해준다. 즉 이제 <사람 취급> 받는다는 뜻이다.

폰스크리닝이 예선전이었다면 온사이트는 이제 본선이다. 월드컵 예선에서 미얀마, 필리핀같은 array문제를 풀었다면 이제 본선에선 독일, 브라질같은 dynamic programming, graph search 문제도 만나게 된다. 더 쓰기전에 우선 내 경험을 좀 더 이야기하려고 한다. 나는 내 자신이 한번도 알고리즘에 소질이 있다고 생각한적이 없다. <알알못>같은 사람이다. 학부 시절에 알고리즘 수업에서는 C를 받았었고, 대학원 수업에서도 C를 받았다. 참고로 대학원 수업에서 B를 못받는건 교수에게 진상짓하는것과 같다. 박사학위를 했지만 시스템쪽 전공이라 알고리즘과는 관계가없고, 지난 몇년간 스타트업에서 일하며 제대로 코딩 인터뷰를 해본적도 없다.

내가 코딩 인터뷰를 돌파하기 위한 방법은 그래서 한가지였다. 멋있는 말로 하면 <photographic memory 능력을 사용하자> 이고, 쉽게 말하면 <답을 외우자>가 내 전략이었다. 코딩 인터뷰에는 분명히 문제 set이 존재한다. 어떤 경우엔 문제가 토씨하나 틀리지않고 그대로 나올때가있고, 응용이지만 결국 같은 알고리즘을 원하는 문제를 만날때도 있다. 코딩 인터뷰의 set을 공부하는 가장 좋은곳은 leetcode.com 이다. 이곳에서 Frequency 순으로 정렬해서 가능하면 많이 문제를 풀어보는것이 좋다. 나는 지난 3개월간 160개 정도의 문제를 풀었고 같은 문제가 나왔을때 한번도 실수 안할정도로 답의 코드 패턴을 외웠다.

사실은 인터뷰의 set을 푸는 그 과정이 쉬운것은 아니다. 한 문제를 풀어보려고 2시간 이상 씩씩대가며 모니터를 쳐다볼때도 많았다. 나는 내가 좀 지능이 모자라서 그런가 생각했는데, 최근 공부를 시작한 나보다 훨씬 똑똑한 동네 친구 역시 나처럼 2시간씩 씩씩대고 있다는 하소연을 들었다. 그런데 한가지 흥미로운 사실은, 공부를 시작할무렵 문제를 보면서 느낀, 마치 벽을 앞에두고 선듯한 막막함이 지금은 거의 사라졌다는 사실이다. 지금은 비슷한 문제를 보면 예전에 외웠던 알고리즘의 패턴이 자연스럽게 생각난다. 같은 문제에 대해 예전에는 두뇌가 불편해 했다면, 지금은 두뇌가 자연스럽게 받아들인다고 할까? 160개의 문제와 답의 알고리즘 패턴을 외우는 과정에서, 두뇌가 좀 더 알고리즘 문제에 적응되었기 때문일것이다. 그래서 <답을 달달 외우면 그게 실력이냐?> 누가 묻는다면, <하다보면 실력이 돼> 라고 답할수 있을것 같다.

다시 온사이트 이야기로 돌아가보자. 온사이트는 보통 4-6명의 인터뷰어와 1시간씩 돌아가며 문제를 푼다. 폰스크리닝과 확연한 차이점은 두뇌가 5시간 이상을 버틸 체력이 필요하다는 사실이다. 코딩을 격투기라고 생각하면 매 시간마다 새로운 도전자가 씨익 웃으며 링위로 올라온다는 뜻이다. 쉬는 시간도 주어지지 않고 <다음 인터뷰어를 소개하지~> 이렇게 계속해서 상대방만 턴을 바꾸게된다. 나는 3주간 10개의 온사이트를 집중해서 보았다. 처음 온사이트는 숨막히는 피곤함 뿐이었는데, 후반기로 갈수록 체력이 붙어 여유롭게 6시간을 버텨낼수 있었다. 특히 오퍼가 이미 나왔다면 <허허 어디 문제한번 봅세~> 이런 여유로움도 누릴수 있다.

폰스크리닝과 마찬가지로 매 시간마다 인터뷰어는 <너는 뭐했슴?> <우리팀에 질문있슴?> 이렇게 묻는다. 가능하다면 앞 부분의 이런 인트로는 짧게 하고, 문제를 푸는 시간을 최대한 길게 갖는것이 좋다. 4-5명과의 온사이트중 최소한 1명은 디자인 인터뷰를 담당한다. 시니어 레벨의 경우 2명 이상과 디자인 세션을 하는 경우도 있다. 또 점심식사를 겸해서 behavioral interview를 하는게 일반적이다 그래서 코딩은 온사이트에서 3회 정도 한다고 보면 일반적이다.

인트로가 끝나면 <자 오늘 내가 준비한 문제는…>, 이렇게 멘트를 날리며 인터뷰어는 문제를 화이트보드에 적는다. 이때 문제에 따라 몇가지 다른 시나리오가 생긴다.

• 아는 문제: 경험상 절반의 문제는 leetcode 문제 set에서 그대로 나왔다. 이때 필요한 것은 출중한 연기력이다. 태연하게 ‘나는 저 문제를 모른다. 나는 저 문제를 모른다’ 머리속으로 되뇌인다음 1) 막막한 표정, 2) brute-force는 이렇게 하면 될건데 , 3) 아 이렇게 하면 더 빨리 되겠구나!, 이렇게 단계별로 연기해가며 차분하게 외운 코드를 화이트보드에 적으면 된다
• 응용 문제: 경험상 1/4 정도의 문제는 이미 외우고있는 문제를 약간만 응용해서 답을 찾는 타입이다. 예를들어 graph search 문제는 무궁무진하게 응용이 가능한데, 몇개의 문제를 풀어봤으면 대략 문제 설명을 듣고나서 이건 graph 문제구나 라는 느낌이온다. 이 경우엔 연기가 필요없다. 자연스럽게 내가 아는 지식을 꺼내서 문제에 적용하는 것이기 때문에, 코딩만 실수없이 잘 마무리하면 된다.
• 모르는 문제: 이런 경우가 없으면 좋겠지만 어떤 인터뷰어는 너무 부지런해서 공개안된 문제를 내곤한다. 경험상 1/4 정도의 문제는 처음 접해보는 것이었다. 이 경우 우선은 알고리즘 패러다임 (dynamic programming, graph, binary search, divide&conquor..) 혹은 자료구조 (priority queue, binary search tree, …) 중에서 하나라도 써볼수 있는게 있나 생각해야 한다. 그리고 최대한 막막하고 힘든 표정을 지으며 인터뷰어의 힌트를 유도해야 한다. 힌트를 얻고도 도저히 안되겠다 싶을때는 시간을 잘 고려해 brute-force라도 코드를 정확하게 끝까지 써내야 한다. 한 세션의 결과는 [pass, neutral, fail] 세가지중 하나인데, pass가 글렀으면 neutral로 승점 1점이라도 건져야한다.

지난 10회의 온사이트에서 나온 25개 문제를 카테고리로 나누면 다음과 같다:

• Binary Search Tree or Binary Tree: 8회
• Graph Search Problem: 3회
• Dynamic Programming: 2회
• Advanced(응용) Sorting: 3회
• Hybrid Data Structure: 2회
• Greedy Algorithm: 4회
• String, sliding-window problem: 2회
• Binary Search 응용: 1회

대부분 문제들은 leetcode의 medium difficulty 수준이라고 생각하면 되고, 종종 hard difficulty 문제가 나오는 경우도 있다. 내 경우 dynamic programming 문제중 하나는 아주 어려운것이었는데 마침 그 문제의 답을 며칠전 외운 상태였다. 그리고 그 인터뷰가 첫 오퍼였으니 어쩌면 인터뷰엔 운도 많은 작용을 한다.

코딩과 디자인 인터뷰 (다음 블로그 주제)를 4명과 했을경우 경험상 오퍼의 여부는 이렇게 가늠할수 있다:

• 4명 PASS: 당연히 오퍼
• 3명 PASS, 1명 Neutral: 오퍼
• 3명 PASS, 1명 Fail: 리젝
• 2명 PASS, 2명 Neutral: 리젝

즉, 한명에게라도 Fail수준의 인터뷰를 했으면 오퍼는 나오지 않았다. 그리고 2명이상 Neutral일 경우에도 오퍼는 나오지 않았다.

끝으로 코딩 인터뷰에 적합한 알고리즘 교과서는 Skiena의 Algorithm Design Manual을 추천한다. Cormen의 Introduction to Algorithm보다 쉬우면서 인터뷰에 충분한 내용은 모두 담고있다. 그리고 인터뷰 경험이 부족한 사람에겐 가상(mock) 인터뷰를 할수 있는 pramp.com 도 아주 유용했다. 코딩 인터뷰의 pressure를 훈련하기에는 mock 인터뷰만큼 좋은것이 없다.

(To be continued…)